Meeting the challenge of varietal and geographical authentication of hazelnuts through lipid metabolite fingerprinting

B Torres-Cobos; S B Nicotra; M Rovira; A Romero; F Guardiola; A Tres; S Vichi

doi:10.1016/j.foodchem.2024.141203

Meeting the challenge of varietal and geographical authentication of hazelnuts through lipid metabolite fingerprinting

Food Chem. 2024 Sep 10;463(Pt 2):141203. doi: 10.1016/j.foodchem.2024.141203. Online ahead of print.

Authors

B Torres-Cobos¹, S B Nicotra², M Rovira³, A Romero³, F Guardiola¹, A Tres⁴, S Vichi¹

Affiliations

¹ Departament de Nutrició, Ciències de L'Alimentació i Gastronomia, Facultat de Farmàcia i Ciències de L'Alimentació, Universitat de Barcelona. Av Prat de La Riba, 171, 08921 Santa Coloma de Gramenet, Spain; Institut de Recerca en Nutrició i Seguretat Alimentària (INSA-UB), Universitat de Barcelona. Av Prat de La Riba, 171, 08921 Santa Coloma de Gramenet, Spain.
² Departament de Nutrició, Ciències de L'Alimentació i Gastronomia, Facultat de Farmàcia i Ciències de L'Alimentació, Universitat de Barcelona. Av Prat de La Riba, 171, 08921 Santa Coloma de Gramenet, Spain.
³ Institute of Agrifood Research and Technology (IRTA), Ctra. de Reus - El Morell Km 3.8, Constantí 43120, Spain.
⁴ Departament de Nutrició, Ciències de L'Alimentació i Gastronomia, Facultat de Farmàcia i Ciències de L'Alimentació, Universitat de Barcelona. Av Prat de La Riba, 171, 08921 Santa Coloma de Gramenet, Spain; Institut de Recerca en Nutrició i Seguretat Alimentària (INSA-UB), Universitat de Barcelona. Av Prat de La Riba, 171, 08921 Santa Coloma de Gramenet, Spain. Electronic address: atres@ub.edu.

PMID: 39298843
DOI: 10.1016/j.foodchem.2024.141203

Abstract

Hazelnuts are high-quality products with significant economic importance in many European countries. Their market price depends on their qualitative characteristics, which are driven by cultivar and geographical origin, making hazelnuts susceptible to fraud. This study systematically compared two lipidomic fingerprinting strategies for the simultaneous authentication of hazelnut cultivar and provenance, based on the analysis of the unsaponifiable fraction (UF) and triacylglycerol (TAG) profiles by gas chromatography-mass spectrometry coupled with chemometrics. PLS-DA classification models were developed using a large sample set with high natural variability (n = 309) to discriminate hazelnuts by cultivar and origin. External validation results demonstrated the suitability of the UF fingerprint as a hazelnut authentication tool, both tested models showing a high efficiency (>94 %). The correct classification rate of the TAG fingerprinting method was lower (>80 %), but due to its faster analysis time, it is recommended as a complementary screening tool to UF fingerprinting.

Keywords: Fingerprinting; Hazelnut; PLSDA; Provenance and cultivar authentication; Triacylglycerols; Unsaponifiable fraction.