Surveys aimed at finding threatened and invasive species can be challenging due to individual rarity and low and variable individual detection rates. Detection rate in plant surveys typically varies due to differences among observers, among the individual plants being surveyed (targets), and across background environments. Interactions among these 3 components may occur but are rarely estimated due to limited replication and control during data collection. We conducted an experiment to investigate sources of variation in detection of 2 Pilosella species that are invasive and sparsely distributed in the Alpine National Park, Australia. These species are superficially similar in appearance to other yellow-flowered plants occurring in this landscape. We controlled the presence and color of flowers on target Pilosella plants and controlled their placement in plots, which were selected for their variation in cover of non-target yellow flowers and dominant vegetation type. Observers mimicked Pilosella surveys in the plots and reported 1 categorical and 4 quantitative indicators of their survey experience level. We applied survival analysis to detection data to model the influence of both controlled and uncontrolled variables on detection rate. Orange- and yellow-flowering Pilosella in grass- and heath-dominated vegetation were detected at a higher rate than nonflowering Pilosella. However, this detection gain diminished as the cover of other co-occurring yellow-flowering species increased. Recent experience with Pilosella surveys improved detection rate. Detection experiments are a direct and accessible means of understanding detection processes and interpreting survey data for threatened and invasive species. Our detection findings have been used for survey planning and can inform progress toward eradication. Interaction of target and background characteristics determined detection rate, which enhanced predictions in the Pilosella eradication program and demonstrated the difficulty of transferring detection findings into untested environments.
Un Experimento de Campo que Caracteriza las Tasas Variables de Detección en los Censos de Plantas Resumen Los censos enfocados en encontrar especies amenazadas e invasoras pueden ser un reto debido a la rareza individual y las tasas bajas y variables de detección individual. Las tasas de detección en los censos botánicos varían comúnmente por las diferencias entre los observadores, entre las plantas individuales que se están censando (objetivo de búsqueda) y en el entorno ambiental. La interacción entre estos tres componentes puede ocurrir, pero rara vez se calcula debido a la replicación y control limitados durante la recolección de datos. Realizamos un experimento para investigar el origen de las variaciones en la detección de dos especies de Pilosella que son invasoras y están distribuidas escasamente en el Parque Nacional Alpino en Australia. Estas especies son superficialmente similares en apariencia a otras plantas de flores amarillas que habitan este paisaje. Controlamos la presencia y el color de las flores en las plantas de Pilosella, así como su colocación en lotes, los cuales fueron seleccionados por su variación en la cobertura de flores amarillas y tipos de vegetación circundantes. Los observadores imitaron los censos de Pilosella en los lotes y reportaron un indicador categórico y cuatro cuantitativos de su nivel de experiencia en censos. Aplicamos el análisis de supervivencia a los datos de detección para modelar la influencia de las variables controladas y no controladas sobre la tasa de detección. Las plantas de Pilosella con flores amarillas y anaranjadas en la vegetación dominada por pastos y brezales fueron detectadas con una tasa mayor que las plantas de Pilosella sin flores. Sin embargo, esta ganancia en la detección disminuyó conforme incrementó la cobertura de otras plantas con flores amarillas. La experiencia reciente de los observadores con censos de Pilosella aumentó la tasa de detección. Los experimentos de detección son un medio directo y accesible para entender los procesos de detección e interpretar los datos de los censos de especies amenazadas e invasoras. Nuestros resultados en la detección han sido utilizados para la planeación de censos y pueden guiar el progreso hacia la erradicación. La interacción de las características diana y del entorno determinaron la tasa de detección, la cual mejoró las predicciones en el programa de erradicación de Pilosella y demostró la dificultad de transferir los resultados de detección hacia ambientes sin ensayos.
【摘要】由于个体稀有性与较低且可变的个体检出率, 旨在发现受威胁和入侵物种的调查面临着挑战。在植物调查中, 由于观察者之间、被调查的植物个体(即目标)之间以及不同背景环境之间的差异, 检出率通常会有所不同。这三者还可能存在相互作用, 但由于数据收集中的重复和控制有限, 其相互作用很少得到评估。我们进行了一项实验来调查澳大利亚阿尔卑斯山国家公园中两种分布稀疏的入侵细毛菊属 (Pilosella) 植物检出率的变异来源。这些物种与该景观中出现的其它黄花植物在外观上相似。我们控制了目标细毛菊是否有花、花朵颜色, 以及在样方中的位置, 这些样方是根据周围黄花植物不同的覆盖率和不同植被类型来选择的。我们要求观察者模仿在样方中调查细毛菊属植物, 并用 1 个分类指标和 4 个定量指标来报告他们调查经验的水平。我们对检出率数据进行了生存分析, 以模拟控制和非控制变量对检出率的影响。在以草地和石楠为主的植被中, 开橙色和黄色花的细毛菊被检测出的概率高于不开花的细毛菊。然而, 这种检出率的增加会随着环境中同时出现的其它开黄花物种覆盖率的增加而降低。此外, 观察者近期调查过细毛菊的经验有助于提高检出率。进行检测实验是了解检测过程和解释受威胁和入侵物种调查数据的一种直接且便捷的手段。我们的检测结果已被用于调查规划, 可以为根除入侵物种的进展监测提供信息。目标和背景特征的相互作用决定了检出率, 这有助于提升细毛菊根除计划的预测结果, 并证明了将检测结果扩展到未经测试的环境中存在一定难度。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】.
Keywords: Alpine National Park Australia; Hieracium; Parque Nacional Alpino (Australia); Pilosella; Pilosella aurantiaca; Pilosella caespitosa; Pilosella survey design; detectability; diseño de censos; king devil hawkweed; orange hawkweed; tiempo para la detección; time to detection; 可探测性; 山柳菊属 (Hieracium); 检测时间; 橙黄山柳菊; 澳大利亚阿尔卑斯山国家公园; 细毛菊属 (Pilosella); 调查设计; 魔王山柳菊.
© 2022 The Authors. Conservation Biology published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society for Conservation Biology.