Background: Use of administrative data for outcomes assessment in living kidney donors is increasing given the rarity of complications and challenges with loss to follow-up.
Objective: To assess the validity of living donor nephrectomy in health care administrative databases compared with the reference standard of manual chart review.
Design: Retrospective cohort study.
Setting: 5 major transplant centers in Ontario, Canada.
Patients: Living kidney donors between 2003 and 2010.
Measurements: Sensitivity and positive predictive value (PPV).
Methods: Using administrative databases, we conducted a retrospective study to determine the validity of diagnostic and procedural codes for living donor nephrectomies. The reference standard was living donor nephrectomies identified through the province's tissue and organ procurement agency, with verification by manual chart review. Operating characteristics (sensitivity and PPV) of various algorithms using diagnostic, procedural, and physician billing codes were calculated.
Results: During the study period, there were a total of 1199 living donor nephrectomies. Overall, the best algorithm for identifying living kidney donors was the presence of 1 diagnostic code for kidney donor (ICD-10 Z52.4) and 1 procedural code for kidney procurement/excision (1PC58, 1PC89, 1PC91). Compared with the reference standard, this algorithm had a sensitivity of 97% and a PPV of 90%. The diagnostic and procedural codes performed better than the physician billing codes (sensitivity 60%, PPV 78%).
Limitations: The donor chart review and validation study was performed in Ontario and may not be generalizable to other regions.
Conclusions: An algorithm consisting of 1 diagnostic and 1 procedural code can be reliably used to conduct health services research that requires the accurate determination of living kidney donors at the population level.
Contexte: Les professionnels de la santé se fient de plus en plus aux données administratives pour évaluer l’issue de l’opération chez les donneurs de rein vivants, étant donné la rareté des complications et les défis posés par la perte des patients au cours du suivi.
Objectif: Nous souhaitions évaluer la validité des données de néphrectomies sur donneur vivant rapportées dans les bases de données administratives en santé comparativement à la norme de référence qui consiste à consigner les données manuellement dans les dossiers médicaux.
Type d’étude: Il s’agit d’une étude de cohorte rétrospective.
Cadre de l’étude: L’étude a été menée dans l’un des cinq principaux centres de transplantation d’Ontario, au Canada.
Participants: La cohorte était composée de donneurs de rein vivants dont la néphrectomie a eu lieu entre 2003 et 2010.
Mesures: Sensibilité et valeur prédictive positive (VPP).
Méthodologie: Dans le cadre d’une étude rétrospective menée à l’aide de bases de données administratives, nous avons examiné la validité des codes de diagnostic et des codes d’intervention dans les cas de néphrectomie sur donneur vivant. Les données de l’organisme ontarien d’approvisionnement en organes, vérifiées manuellement par analyse des dossiers médicaux, ont servi de norme de référence. On a déterminé les paramètres fonctionnels (la sensibilité et la VPP) de plusieurs algorithmes basés sur les codes de diagnostic, les codes d’intervention et les codes de facturation.
Résultats: Il y a eu 1 199 néphrectomies sur donneur vivant pendant la période couverte par l’étude. Globalement, le meilleur algorithme de repérage des donneurs de rein vivants combinait i) un code de diagnostic attribué à un donneur de rein (ICD-10 Z52.4) et ii) un code d’intervention attribué à l’ablation ou au prélèvement rénal (1PC58, 1PC89, 1PC91). En comparaison avec la norme de référence, cet algorithme présente une sensibilité de 97 % et une VPP de 90 %. Les codes de diagnostic et d’intervention se sont avérés de meilleurs indicateurs que les codes de facturation du médecin (sensibilité de 60 %; VPP de 78 %).
Limites de l’étude: L’examen des dossiers médicaux des donneurs et l’étude de validation ayant été menés en Ontario, ses conclusions peuvent ne pas être transposables à d’autres régions.
Conclusion: Un algorithme combinant un code de diagnostic et un code d’intervention s’est avéré fiable pour le dénombrement des donneurs de rein vivants dans la population générale en contexte de recherche en santé.
Keywords: administrative data; health services research; living kidney donation; positive predictive value.