To date, a large amount of retrospectively collected data about treatment of neurosurgical pathology have been accumulated. Modern methods of medical statistics are necessary for correct interpretation of the data. The article purpose is to demonstrate application of one of the modern methods, Propensity Score Matching (PSM), in neurosurgery. The use of PSM avoids misinterpretation of retrospectively collected data and obviates errors in planning further prospective studies. For the past 10 years, the number of published international PSM-based studies has increased more than 10-fold, with the number of articles by Russian authors accounting for less than 0.2%. In line with the tendencies of international studies, application of PSM in analysis of retrospectively collected data will enable testing of a number of hypotheses and correct planning of prospective randomized studies.
В настоящее время накоплен большой объем ретроспективно собранных данных при лечении нейрохирургической патологии. Для его корректной интерпретации необходимо применение современных методов медицинской статистики. Цель работы - продемонстрировать применение одного из современных методов, обеспечивающих подбор больных по индексу соответствия (Propensity Score Matching, PSM) в области нейрохирургии. Результаты и обсуждение. Использование метода PSM позволяет избежать неверной интерпретации ретроспективно собранных данных и ошибок при планировании дальнейших проспективных исследований. За последние 10 лет количество опубликованных международных исследований, использующих метод PSM, выросло более чем в 10 раз, при этом количество статей с участием российских авторов составляет менее 0,2%. В соответствии с тенденциями международных научных исследований использование метода PSM при анализе ретроспективно собранных данных позволит проверить ряд гипотез и корректно планировать проспективные рандомизированные исследования.
Keywords: Propensity Score Matching; medical statistics; neurosurgery; selection bias.